基于人工神经网络的铝合金激光熔覆层特征与性能的预测

• 作者: 李刚 李志远 李磊 汪永阳 黄安国
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 激光熔覆 铝合金 人工神经网络 熔覆层
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 激光应用
• 页码范围: 1632-1636
• 页数: 5页
• 分类号: TG156.99
• 字数: 2598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-7025.2008.10.039

摘要

基于人工神经网络(ANN)技术,采用MATLAB作为开发平台,建立了激光熔覆参数与熔覆层特征及性能之间的关系模型.模型以激光功率、扫描速度、光斑直径、涂层成分配比作为输入参数,以熔覆层硬度、熔覆层宽度和高度作为输出参数.对熔覆层的特征与性能进行了预测.结果表明,该模型的平均误差较小,网络训练后检验精度较高,具有较好的预测能力.该模型能够用于预测铝合金表面激光熔覆层的特征与性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄安国	华中科技大学材料科学与工程学院	44	562	14.0	22.0
2	李志远	华中科技大学材料科学与工程学院	78	1163	20.0	30.0
3	李刚	华中科技大学材料科学与工程学院	87	932	16.0	27.0
4	李磊	华中科技大学材料科学与工程学院	44	210	8.0	13.0
5	汪永阳	华中科技大学材料科学与工程学院	5	32	3.0	5.0