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摘要:
合理的文档集合划分能够有效的提高分布式信息检索的效果,本文针对分布式信息检索中的集合划分问题,提出了一种基于查询空间的文档集合划分算法.与传统的基于文档空间的划分算法相比,该算法从一种全新的角度看待和理解文档集合划分问题,给出了一种针对大规模海量信息的文档集合划分解决方案.实验表明该算法在算法效果和算法效率方面都有很大的提高.
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半连接
PERF连接
网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于查询空间的分布式文档集合划分算法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 分布式信息检索 文档集合划分 聚类
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP391
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所 160 4858 31.0 67.0
2 张刚 中国科学院计算技术研究所 42 886 15.0 29.0
3 刘悦 中国科学院计算技术研究所 56 565 12.0 22.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(1)
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1995(1)
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2008(0)
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2010(1)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
分布式信息检索
文档集合划分
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导