基于粗糙集和混合聚类法的决策表约简算法

• 作者: 杨鑫华 赵慧敏 邓武
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粗糙集 混合聚类法 离散化 属性约简 规则提取
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: U291.6|TP182
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.03.023

摘要

在分析粗糙集理论、分层聚类算法和k-means聚类算法的基础上,提出一种基于粗糙集和混合聚类法的决策表约简算法,该算法首先是使用基于分层聚类的k-means混合聚类法离散化决策表中的连续属性,然后利用粗糙集理论对离散后的决策表进行属性约简,得到决策规则集,并通过在铁路客运量预测系统中的应用验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓武	大连交通大学软件学院	39	340	10.0	17.0
2	赵慧敏	大连交通大学软件学院	33	268	9.0	15.0
3	杨鑫华	大连交通大学软件学院	59	296	9.0	15.0