基于LCS的水库供水规则分类系统

• 作者: 尹正杰 李四福 王小林 胡铁松
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 供水水库 供水规则 学习分类器系统(LCS) 遗传算法(GA) 桶链算法(BBA)
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 4731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.10.006

摘要

建立了基于遗传学习分类器系统(LCS)的水库供水规则分类系统,通过信任分配(桶链算法,BBA)与规则发现(遗传算法,GA)机制进行学习,提取水库供水调度规则.实例研究得到学习样本识别率接近95%,检验样本识别率为85%.进一步从调度规则的合理性、学习样本对规则集的影响以及该分类系统与人工神经网络对规则提取结果的比较这3个方面分析了系统提取规则的性能与行为.研究表明,利用该分类系统提取水库供水调度规则是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹正杰	长江科学院水资源研究所	19	173	8.0	12.0
2	胡铁松	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	106	1188	20.0	30.0