支持向量机方法在低阻油层流体识别中的应用

• 作者: 张银德 王道串 童凯军 郑军
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 低阻油层 地质特征 支持向量机 流体识别 测井解释图版
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 测井
• 页码范围: 306-310,314
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2008.03.017

摘要

在H油田含油层系中,低阻油层与高阻水层并存,储层的岩性和孔隙结构复杂多变,粘土矿物普遍存在,在电性上直接区分油水层比较困难,常规测井解释符合率较低.为此,在认真分析工区低阻油层地质特征的基础上,引入模式识别领域应用较好的支持向量机(SVM)方法,探索了该方法在油水层划分中的应用.首先综合常规测井资料和试油资料构建57个油水层样本(学习样本34个,预测样本23个),并进行数据归一化处理,然后根据训练样本的分布和实验结果选择核函数类型,利用网格搜索寻优法得到模型最优参数,建立起低阻油层目的层段流体识别模型.利用该模型对23个预测样本进行识别,结果正确的有21个,预测精度达91.3%,其中2个误判样本是将油水同层判识为水层.对34个建模样本进行回判,准确率达100%.对某井4号层位(1476～1481m井段)射孔试油结果产油63.7 m3/d,无水,与预测结果一致.由此表明利用支持向量机方法对未知流体属性的正确识别是可行的.