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摘要:
本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测,以提高预测精度.通过赋予合理权重.将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型.对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(Theil IC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度.
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文献信息
篇名 交通能源需求量组合预测模型研究
来源期刊 南京工程学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 交通能源需求量 组合预测模型 误差修正模型 非线性回归模型 多元回归模型
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 F206
字数 2702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2558.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓东 长沙理工大学项目管理研究所 6 70 4.0 6.0
2 阳亮 柳州运输职业技术学院汽车工程系 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通能源需求量
组合预测模型
误差修正模型
非线性回归模型
多元回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工程学院学报(自然科学版)
季刊
1672-2558
32-1671/N
大16开
江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
2003
chi
出版文献量(篇)
1042
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3671
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