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摘要:
设计了一种适用于移动摄像设备获取的视频序列的基于特征匹配的鲁棒性不稳定视频稳像算法,算法首先将亮度自适应模型融入传统的KLT方法中以实现鲁棒性的特征匹配,而后基于特征误差分析和运动一致性原则对特征集合进行有效性验证以提高特征的可靠性,并提出一种基于运动往复特性的抖动检测方法以避免视频无抖动时的稳像误差,最后根据匹配的特征区域间的对应关系采用Affine运动模型进行图像稳定.实验结果表明,算法对于前景物体运动和外界光线突变具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种鲁棒性的抖动视频稳像算法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 视频稳像 抖动检测 KLT算法 鲁棒性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 394-399
页数 6页 分类号 TP391
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志国 河南大学计算机与信息工程学院 44 539 14.0 21.0
2 黄亚博 河南大学计算机与信息工程学院 14 69 5.0 8.0
3 叶齐祥 中国科学院研究生院工程教育学院 5 102 5.0 5.0
4 焦建彬 中国科学院研究生院工程教育学院 10 156 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频稳像
抖动检测
KLT算法
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
总被引数(次)
60345
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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