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摘要:
提出了一种基于网格和密度的图像增强算法(IIA),这种算法是对图像中的像素点进行基于网格和密度的聚类,自动寻找到图像中需要增强的区域,然后进行增强处理.在此处理过程中可以有效忽略对图像中孤立点的增强,从而抑制噪声.由于算法中对单元网格的处理相互独立、无关联性,从而表现出较好的并行特性.
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文献信息
篇名 基于网格和密度的图像增强算法
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 工学
关键词 图像增强 像素 聚类
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 634-636
页数 3页 分类号 TP393.01
字数 1993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2008.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 成都信息工程学院并行计算实验室 56 762 15.0 26.0
2 何子俊 成都信息工程学院并行计算实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
像素
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
9
总被引数(次)
12634
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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