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基于局部密度和偏移量的图像自动分割算法
基于局部密度和偏移量的图像自动分割算法
作者:
刘向阳
刘娜
原文服务方:
计算技术与自动化
测地距离
图像分割数
图像自动分割
局部密度
偏移量
摘要:
图像分割是计算机视觉领域的传统问题,也是图像分析和模式识别的关键组成部分.提出了一种不依赖于图像分割数参数的图像自动分割算法.基于超像素间的测地距离,根据其定义的局部密度和偏移量,结合K-S假设检验来分析图像最佳分割数,并给出了图像自动分割算法.大量图像分割的实验结果表明:该方法可以准确地对图像进行自动分割,达到了较好的分割效果,相比其它方法,速度更快.
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篇名
基于局部密度和偏移量的图像自动分割算法
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
测地距离
图像分割数
图像自动分割
局部密度
偏移量
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
128-132
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘向阳
河海大学理学院
16
50
4.0
7.0
2
刘娜
河海大学理学院
20
137
6.0
11.0
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图像分割数
图像自动分割
局部密度
偏移量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
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