基于局部密度和偏移量的图像自动分割算法

• 作者: 刘向阳 刘娜
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 测地距离 图像分割数 图像自动分割 局部密度 偏移量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001026

摘要

图像分割是计算机视觉领域的传统问题,也是图像分析和模式识别的关键组成部分.提出了一种不依赖于图像分割数参数的图像自动分割算法.基于超像素间的测地距离,根据其定义的局部密度和偏移量,结合K-S假设检验来分析图像最佳分割数,并给出了图像自动分割算法.大量图像分割的实验结果表明:该方法可以准确地对图像进行自动分割,达到了较好的分割效果,相比其它方法,速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向阳	河海大学理学院	16	50	4.0	7.0
2	刘娜	河海大学理学院	20	137	6.0	11.0