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摘要:
因为传统遗传算法以适应度为导向,所以在解决复杂优化问题、尤其是评价算法极其复杂的问题时,其执行效率不高.为了克服此缺陷,在对传统遗传算法流程做出重大改进的基础上,提出了以模式为导向的遗传算法.在该算法中,将模式相关度作为评价个体优劣的标准,避开了对整个种群的适应度评价.实验结果表明,模式导向遗传算法在解决复杂优化问题时,其执行效率明显加快,寻优效果更好.
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文献信息
篇名 模式理论及其模式导向遗传算法
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 模式导向 关键模式 模式相关度 模式库
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 大连交通大学软件学院 76 525 13.0 18.0
2 梁旭 大连交通大学软件学院 68 552 13.0 20.0
3 李正光 大连交通大学软件学院 6 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式导向
关键模式
模式相关度
模式库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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12659
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