基于递归网络的混沌时间序列预测

• 作者: 宋丽华 曲仁慧 邸朝生
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 预测 递归神经网络 实时递归算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.02.005

摘要

为了能对时间序列充分建模,从混沌的概念人手,将混沌与神经网络相结合,利用人工神经网络的拟合特性,提出了递归网络的混沌时间序列预测方法.给出了递归神经网络预测的基本理论、数学模型、及具体步骤,并通过由杜芬方程所产生的混沌时间序列对该神经网络进行了模拟实验.仿真结果表明,该方法远好于前馈网络的预测效果,其预测误差在10-15的数量级上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丽华	吉林大学通信工程学院	57	480	11.0	19.0
2	曲仁慧	吉林大学通信工程学院	11	35	3.0	5.0
3	邸朝生		2	12	2.0	2.0