一种基于核的监督流形学习算法

• 作者: 李君宝 潘正祥
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 局部保持映射(LPP) 核学习 监督学习 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 388-393
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.03.019

摘要

针对流形学习算法--局部保持映射存在的参数选择及不能进行非线性特征提取的问题,提出一种基于核的监督流形学习算法.该算法作为局部保持映射算法的改进算法用样本类标识信息指导建立局部最近邻图,并在建立局部最近邻图使用无参数的相似度量.利用核方法来解决局部保持映射算法在处理线性不可分问题上的局限性问题.在两个常用数据库上验证本文算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李君宝	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	7	63	4.0	7.0
2	潘正祥	高雄应用科技大学电子工程系	3	9	1.0	3.0