基于数据挖掘的异常入侵检测系统

• 作者: 王秀巧
• 来源期刊: 伊犁师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 关联规则 序列模式 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息技术
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-999X.2008.02.010

摘要

在分析现有入侵检测技术和系统的基础上,提出了一种基于数据挖掘和可滑动窗口的异常检测模型,该模型综合利用了关联规则和序列模式算法对网络数据进行充分挖掘,分别给出了基于时间窗口的训练阶段和检测阶段的挖掘算法,并建立贝叶斯网络,进一步判定规则挖掘中的可疑行为,提高检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀巧	济宁学院计算机科学系	5	3	1.0	1.0