缺失药性补遗与完备的方法学研究

• 作者: 乔延江 周密 王耘
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 中药药性 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 专题讨论:中药信息工程技术与应用研究
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: R2
• 字数: 1965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2008.05.027

摘要

目的:在中医药理论的指导下,运用数据挖掘技术研究中药功能与药性的关系,建立基于功能的药性预测模型,通过模型预测药物缺失的药性,为药性研究与完备提供支持.方法:以2000版<中华人民共和国药典>(一部)中功能、药性数据为依据,利用决策树学习算法,分别对功能与四气、功能与五味、功能与归经间的关系进行研究,建立预测模型;根据相应模型,对缺失药性进行预测.结果:建立四气、五味、归经预测模型共20个,表明多数模型具有较好的可信度;利用模型对药性的预测结果与文献报道基本一致.结论:所建立预测模型可用于缺失药性的补遗与完备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耘	北京中医药大学中药信息工程研究中心	130	1330	20.0	29.0
2	乔延江	北京中医药大学中药信息工程研究中心	268	3226	27.0	42.0
3	周密	北京中医药大学中药信息工程研究中心	2	34	2.0	2.0