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摘要:
KoKoszka和Leipus先前讨论了独立序列中均值变点估计的相合性,而该文讨论了较为特殊的情形,即正态分布均值变点问题,利用CUSUM方法,研究了独立正态随机变量序列中方差不发生变化时,均值变点估计的相和性,并得到收敛速度.
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文献信息
篇名 正态分布均值变点估计的收敛性
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 变点问题 CUSUM型估计 相合性 收敛速度
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 O212.7
字数 1743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2008.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永军 合肥学院学报编辑部 27 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
变点问题
CUSUM型估计
相合性
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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6
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11731
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