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摘要:
提出了一种基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法.该方法用量子位构成染色体:用量子位的Bloch坐标构成染色体上的基因位;用量子旋转门进行染色体上量子位的更新:用量子非门进行染色体变异.对于量子旋转门的转角大小及方向的确定,提出了一种简易快捷的新方法;对旋转和变异操作,提出了基于量子位Bloch坐标的新算子.该算法将量子位的3个Bloch坐标都看作基因位,每条染色体包含3条并列的基因链,每条基因链代表1个优化解.在染色体数目相同时,可加速优化进程.以函数极值优化和神经网络权值优化为例,仿真结果表明该方法在搜索能力和优化效率两个方面优于普通量子遗传算法和简单遗传算法.
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文献信息
篇名 基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法及其应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 量子遗传算法 Bloch球面坐标 三基因链编码 量子旋转门 优化算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 985-989
页数 5页 分类号 TP183
字数 4686字 语种 中文
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1 李盼池 大庆石油学院计算机与信息技术学院 35 807 14.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子遗传算法
Bloch球面坐标
三基因链编码
量子旋转门
优化算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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