基于混合粒子群算法的多目标柔性Job-Shop调度方法

• 作者: 刘明周 张明伟 张铭鑫 葛茂根 蒋增强
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性车间调度 多目标优化 混合粒子群算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TH186
• 字数: 4526字
• 语种: 中文

摘要

针对经典Job-Shop调度问题的局限性,提出了以时间、成本、质量三者综合为优化目标,具有柔性Job-Shop车间调度的优化模型.给出了优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程.模型采用工序能力指数对质量目标进行量化,并采用综合评判线性加权模型解决柔性Job-Shop算法的权重选择问题,使决策者能够根据实际情况选择优化目标的偏好解.通过一个车间调度问题的实例验证了此调度模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铭鑫	合肥工业大学机械与汽车工程学院	46	746	16.0	25.0
2	蒋增强	合肥工业大学机械与汽车工程学院	54	783	17.0	24.0
3	葛茂根	合肥工业大学机械与汽车工程学院	86	1147	19.0	28.0
4	刘明周	合肥工业大学机械与汽车工程学院	138	2012	25.0	33.0
5	张明伟	合肥工业大学机械与汽车工程学院	5	51	3.0	5.0