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摘要:
采用声发射技术对滚动轴承进行非接触诊断,以小波包分析方法提取故障信号的能量特征向量,作为BP神经网络的输入向量进行模式识别,区别完好轴承和各类故障轴承.
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文献信息
篇名 基于小波包分析和BP神经网络的滚动轴承非接触声发射诊断方法
来源期刊 化工机械 学科 工学
关键词 声发射 小波包分解 特征提取 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 274-277,294
页数 5页 分类号 TQ050.7
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-6094.2008.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 32 447 12.0 19.0
2 戴光 60 842 16.0 24.0
3 于江林 4 42 4.0 4.0
4 余永增 4 50 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
声发射
小波包分解
特征提取
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工机械
双月刊
0254-6094
62-1041/TQ
大6开
甘肃省兰州市西固合水北路3号
54-22
1974
chi
出版文献量(篇)
3366
总下载数(次)
8
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导