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基于小波包分析和BP神经网络的滚动轴承非接触声发射诊断方法
基于小波包分析和BP神经网络的滚动轴承非接触声发射诊断方法
作者:
于江林
余永增
张颖
戴光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
声发射
小波包分解
特征提取
BP神经网络
摘要:
采用声发射技术对滚动轴承进行非接触诊断,以小波包分析方法提取故障信号的能量特征向量,作为BP神经网络的输入向量进行模式识别,区别完好轴承和各类故障轴承.
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文献信息
篇名
基于小波包分析和BP神经网络的滚动轴承非接触声发射诊断方法
来源期刊
化工机械
学科
工学
关键词
声发射
小波包分解
特征提取
BP神经网络
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
设计计算
研究方向
页码范围
274-277,294
页数
5页
分类号
TQ050.7
字数
2904字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0254-6094.2008.05.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张颖
32
447
12.0
19.0
2
戴光
60
842
16.0
24.0
3
于江林
4
42
4.0
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4
余永增
4
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节点文献
声发射
小波包分解
特征提取
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工机械
主办单位:
天华化工机械及自动化研究设计院有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
0254-6094
CN:
62-1041/TQ
开本:
大6开
出版地:
甘肃省兰州市西固合水北路3号
邮发代号:
54-22
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
3366
总下载数(次)
8
相关基金
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英文译名:
官方网址:
http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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