一种改进的基于层次聚类的说话人自动聚类算法

• 作者: 吕萍 王炜 颜永红
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 6651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-0025.2008.01.002

摘要

说话人聚类是语音识别以及音频检索等众多语音应用的重要组成部分.提出一种改进的基于层次聚类的说话人聚类算法,对层次聚类法做出了进一步改进:(1)改进误差平方和准则以提高聚类速度;(2)引入假设检验方法确定类别数目;(3)提出一种稳健的在线聚类方法以解决对新到来的语音段进行聚类的问题.在聚类实验中,算法的平均类纯度和说话人纯度分别为96.7%和96.6%.实验结果还表明,相比手工标注说话人信息,将该算法的聚类结果应用于说话人自适应可降低系统的误识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜永红	中国科学院声学研究所	94	586	14.0	20.0
2	吕萍	中国科学院声学研究所	65	903	18.0	28.0
3	王炜	中国科学院声学研究所	61	501	12.0	19.0