一种快速说话人搜索算法

• 作者: 徐波 朱磊 江杰 郑榕
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 说话人识别 说话人搜索 两遍搜索
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.02.009

摘要

随着音频数据的不断增加,说话人识别已经变得越来越困难.本文提出了一种新颖的方法,在已有的说话人识别系统(GMM-UBM系统)的基础上,综合利用Index和Simulation,以很小的代价,极大地提高了说话人识别的速度,从而使说话人搜索成为可能.具体而言,就是采用两遍搜索策略,首先通过建立索引,在索引空间,比较索引间的欧氏距离,粗略地筛选出一定量的候选说话人目标;然后在此基础上,通过更精细的Simulation模型匹配,找出最佳的识别结果.实验结果显示我们的方法能以很小的代价,显著地提高说话人识别的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑榕	中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心	3	31	3.0	3.0
2	徐波	中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心	92	929	15.0	27.0
6	朱磊	中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心	76	1258	18.0	33.0
7	江杰	中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心	1	4	1.0	1.0