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摘要:
与频率和振型相比,柔度矩阵是结构损伤检测的有力工具.支持向量机是在统计学理论上发展出的一种学习机器,具有优秀的回归特性.以柔度矩阵为检测指标,利用支持向量机的回归算法,提出了一套基于支持向量机和柔度矩阵的损伤识别技术,并对JJ160/41-K型石油井架进行了损伤识别和仿真计算,结果表明该技术可有效识别结构损伤的程度及位置.
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文献信息
篇名 基于柔度矩阵和支持向量机的井架损伤识别技术
来源期刊 石油矿场机械 学科 工学
关键词 支持向量机 柔度矩阵 损伤 井架 回归算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TE923
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3482.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹龙庆 大庆石油学院机械科学与工程学院 49 373 11.0 16.0
2 付海龙 大庆石油学院机械科学与工程学院 23 180 8.0 12.0
3 赵海洋 大庆石油学院机械科学与工程学院 11 72 5.0 8.0
4 陈桂娟 大庆石油学院机械科学与工程学院 6 33 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
柔度矩阵
损伤
井架
回归算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油矿场机械
双月刊
1001-3482
62-1058/TE
大16开
兰州市安宁区蓝科路8号
54-20
1972
chi
出版文献量(篇)
5035
总下载数(次)
10
总被引数(次)
30482
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导