非线性加权能量特征在英语词重音检测中的应用

• 作者: 贺前华 陈楠
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 520-525
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-0025.2008.06.006

摘要

为了解决传统特征在重音检测中鲁棒性不高的问题,根据重音的定义,以单词为单位,考察词内各音素携带基音同步动态短时帧能量的差异,同时引入非线性加权因子,提出非线性加权能量特征.使用非线性加权能量特征以及与传统特征的特征组合对英语连续语音的实验结果表明,非线性加权能量特征比传统特征鲁棒性更高,联合使用新特征与传统特征,可使系统误识率下降3.58%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺前华	华南理工大学电子与信息学院	84	507	12.0	17.0
2	陈楠	华南理工大学电子与信息学院	10	26	4.0	4.0