原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过分析信息熵在异常检测中的应用和条件熵的固有特性,提出了一种基于条件熵和加权熵理论的异常检测方法.分析网络流量特征,选取具有内在相关性的网络特征属性,给出了加权系数矩阵的公式和异常检测的具体实现方法.通过实验验证了该方法的有效性和实用性,根据不同属性特征在加权条件熵理论中的应用效果,分析了不同特征属性选择造成检测效果差异的原因.
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文献信息
篇名 加权条件熵在异常检测中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 异常检测 相关性 加权条件熵 流量分析 特征属性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成海 空军工程大学防空反导学院 29 158 7.0 11.0
2 范晓诗 空军工程大学防空反导学院 10 61 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
相关性
加权条件熵
流量分析
特征属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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