基于能量特征估计的电能质量扰动消噪方法研究

• 作者: 刘云峰 孔英会 孙中伟 车辚辚
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 小波变换 噪声能量估计 特征提取 决策树
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 3950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2008.04.019

摘要

电能质量扰动识别过程中噪声的存在会增加误判,为了提高分类的正确率,消噪对于电能质量扰动识别是一项非常重要的工作.论文应用Daubechies小波时频分解的噪声能量保持特性来估计扰动信号中不同分解尺度上的噪声能量,从而由含噪声信号能量分布和所估计的噪声能量确定实际扰动信号的能量特征,完成了消噪,对消噪处理后电能质量扰动信号应用数据挖掘中的决策树算法进行识别.仿真计算表明,该消噪方法能提高识别精度,是一种非常有效的电能质量扰动信号消噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔英会	华北电力大学电气与电子工程学院	84	765	14.0	24.0
2	车辚辚	华北电力大学电气与电子工程学院	25	151	8.0	11.0
3	孙中伟	华北电力大学研究生院	21	238	6.0	15.0
4	刘云峰	华北电力大学电气与电子工程学院	6	82	5.0	6.0