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摘要:
通过介绍Neyman-Pearson基本引理得到似然比函数,利用似然比函数推导U检验,T检验和χ2检验.
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函数型数据
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缺失数据下部分函数线性模型的经验似然推断
部分函数线性模型
缺失数据
经验似然
置信域.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 关于似然比函数的一个应用
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 基本引理 极大似然估计(MLE) 似然比 最优势检验(MPT)
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 224-226
页数 3页 分类号 O211
字数 1393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黑宝骊 银川大学数学教研室 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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2008(0)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基本引理
极大似然估计(MLE)
似然比
最优势检验(MPT)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
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8502
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