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摘要:
为了缓解常数模盲均衡算法收敛速度缓慢、稳态误差大的问题,考虑到初始化权值对CMA算法的重要影响,本文利用遗传算法对CMA算法进行了有效改进,引入了小样本重用的思想,给出了一种新的适用于水声信道的常模类盲均衡算法.计算机仿真研究证明,该算法不仅大大加快了收敛速度,而且有效地降低了稳态误差.
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文献信息
篇名 一种新的适用于水声信道的常模类盲均衡算法
来源期刊 应用声学 学科 物理学
关键词 盲均衡 常数模算法 遗传算法 初始化
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 449-453
页数 5页 分类号 O4
字数 2859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-310X.2008.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王英民 西北工业大学航海学院 141 433 8.0 10.0
2 朱婷婷 西北工业大学航海学院 6 24 4.0 4.0
3 林欢欢 西北工业大学航海学院 7 29 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲均衡
常数模算法
遗传算法
初始化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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