基于分类间隔的特征选择算法

• 作者: 任双桥 傅耀文 庄钊文 黎湘
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 有效率 分类间隔 支撑矢量机
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 842-850
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 6095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.00842

摘要

对于二类目标特征选择问题,首先讨论了特征空间的线性可分性问题,并给出了其判别条件;其次,通过借鉴支撑矢量机原理,分析了特征可分性判据的基本性质;最后,依据各特征对分类间隔的贡献大小定义了特征有效率,并以此进行特征选择和特征空间降维.实测数据与网络公开UCI(University of California,Irvine)数据库的实验结果表明,与经典的Relief特征选择算法相比,该算法在识别性能和推广能力上明显有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湘	国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	74	908	16.0	27.0
2	任双桥	国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	3	38	2.0	3.0
3	庄钊文	国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	27	448	11.0	21.0
4	傅耀文	国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所	1	31	1.0	1.0