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摘要:
将基于基因疗法的遗传算法(GTGA)应用于求解配电网重构问题,提出了新的配电网拓扑结构描述方法.给出了生成和更新基因库的方法,设计了由清除和插入组成的治疗算子.在IEEE33和IEEE69的100次仿真测试中,GTGA全部找到最优解,且最快收敛代数分别为第2和第3代,平均收敛代数分别为6.29和7.92代.测试结果及与传统遗传算法和相关文献算法的对比表明,GTGA求解配电网重构问题是可行和高效的.
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文献信息
篇名 用基于基因疗法的遗传算法求解配电网重构
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 基因疗法 治疗算子 基因库 清除操作 插入操作 配电网重构
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 39-45
页数 7页 分类号 TM727.2
字数 4792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健 西安科技大学电气学院 118 3768 38.0 57.0
2 崔杜武 西安理工大学计算机学院 136 1718 19.0 35.0
3 李昌华 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 88 507 13.0 18.0
4 王超学 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 17 342 9.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基因疗法
治疗算子
基因库
清除操作
插入操作
配电网重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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