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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要分支,它可以挖掘出数据库中的项目或属性间的未知或被隐藏的关系.将基于关联规则技术的Apriori改进算法,应用于教学质量监控分析系统中,对教师的教学质量评价数据信息进行挖掘和分析,找出对教师的教学质量有较大影响的因素,为学校的教学管理提供决策支持,并由此探索出一种利用关联规则来对大量数据进行挖掘分析、解决实际问题的思路和方法.
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文献信息
篇名 基于关联规则挖掘的教学质量监控系统应用
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 教学质量 评价
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 471-474
页数 4页 分类号 TP393.18
字数 3419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2008.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 劳有兰 广西工学院电子信息与控制工程系 17 81 6.0 8.0
2 李若兰 广西柳州运输职业技术学院信息工程系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学质量
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
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1
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