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摘要:
由于显微成像的精细胞图像对比度较低,背景不均匀,一般阈值分割方法难以得到较好的分割图像.在充分利用图像的空间信息的基础上,结合细胞边缘,提出一种基于边界特征的二维最大熵分割方法,对于目标边缘和目标分别使用不同的阈值分割,给出了算法的步骤和实验结果,实验表明,该算法对于显微精细胞图像分割鲁棒性好,分割准确率高.
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文献信息
篇名 一种基于边界特征的二维最大熵分割算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 二维最大熵 显微精细胞 图像边缘 图像分割
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭静 兰州交通大学电子与信息学院 21 42 4.0 5.0
3 章宝歌 兰州交通大学电子与信息学院 36 105 5.0 8.0
4 刘小明 兰州交通大学电子与信息学院 13 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维最大熵
显微精细胞
图像边缘
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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