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一种基于边界特征的二维最大熵分割算法
一种基于边界特征的二维最大熵分割算法
作者:
刘小明
彭静
章宝歌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
二维最大熵
显微精细胞
图像边缘
图像分割
摘要:
由于显微成像的精细胞图像对比度较低,背景不均匀,一般阈值分割方法难以得到较好的分割图像.在充分利用图像的空间信息的基础上,结合细胞边缘,提出一种基于边界特征的二维最大熵分割方法,对于目标边缘和目标分别使用不同的阈值分割,给出了算法的步骤和实验结果,实验表明,该算法对于显微精细胞图像分割鲁棒性好,分割准确率高.
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文献信息
篇名
一种基于边界特征的二维最大熵分割算法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
二维最大熵
显微精细胞
图像边缘
图像分割
年,卷(期)
2008,(7)
所属期刊栏目
算法与分析
研究方向
页码范围
18-20
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
2213字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2008.07.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭静
兰州交通大学电子与信息学院
21
42
4.0
5.0
3
章宝歌
兰州交通大学电子与信息学院
36
105
5.0
8.0
4
刘小明
兰州交通大学电子与信息学院
13
21
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节点文献
二维最大熵
显微精细胞
图像边缘
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
期刊文献
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