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摘要:
从推理控制的基本思路出发,采用推算出干扰量继而实现前馈控制的方法,本文提出了一种基于输出偏差校正(deviation correction)的建模方法.该方法与支持向量机(support vector machine,SVM)相结合,形成DC-SVM算法.将DC-SVM方法应用于双酚A结晶过程软测量模型中,所得到的回归模型输出与SVM方法相比.塔底双酚A组分的最大相对误差和平均相对误差分别从7.97%和2.4%降到5.51%和1.8%,塔底苯酚组分的最大相对误差和平均相对误差分别从4.93%和1.11%降到3.46%和0.96%.本文提出的DC-SVM建模方法,可以广泛应用在回归建模中,也适合应用于实践生产过程,但需要足够的数据作为建模的基础.
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文献信息
篇名 基于偏差校正的建模法在BPA结晶过程中的应用
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 偏差校正 支持向量机 预测精度 双酚A结晶过程
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 813-816
页数 4页 分类号 TP273
字数 3768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学通信与控制工程学院 228 1844 20.0 33.0
2 丁涛 江南大学通信与控制工程学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
偏差校正
支持向量机
预测精度
双酚A结晶过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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