基于PNN-DS信息融合模型的目标识别方法

• 作者: 李映 陈宁 陈金柱
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 多传感器 信息融合 DS证据理论
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.03.004

摘要

针对目标识别中常用BP-DS信息融合方法识别率低,运行速度慢,抗噪性差等问题,提出一种基于PNN网络和Ds证据的信息融合方法.该方法不仅综合了证据理论在处理不确定信息方面的优点和神经网络在数值逼近上的长处,利用神经网络和证据推理算法获取了基本概率赋值,同时突出了PNN网络在处理多传感器信息的准确性和运算速度上都要优越于BP网络的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李映	西北工业大学计算机学院	30	500	11.0	22.0
2	陈金柱		5	19	3.0	4.0
3	陈宁	清华大学计算机系	8	48	4.0	6.0