基于遗传模拟退火算法的网络负载均衡研究

• 作者: 刘阳 童小念
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络负载均衡 作业调度 遗传算法 退火算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.09.005

摘要

为均衡网络负载,提高网络节点工作性能,建立了基于遗传模拟退火算法的网络负载均衡数学模型,提出将遗传模拟退火算法应用于寻优网络负载均衡的算法GSAA.OPNET仿真实验表明,GSAA算法将遗传算法和模拟退火算法相结合,发挥了遗传算法的快速全局搜索性能和模拟退火算法的局部搜索效率,显著地提高了搜索效率,能够高效地寻优均衡网络负载的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童小念	中南民族大学计算机科学学院	72	482	11.0	18.0
2	刘阳	中南民族大学计算机科学学院	4	14	2.0	3.0