一种快速全自动超声子宫节育环图像识别算法

• 作者: 刘国文 唐盛 尹立东 陈思平
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 节育环 同质区域 图像分割 图像识别
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子光学与信息工程
• 页码范围: 276-281
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 4847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2008.03.011

摘要

提出一种快速全自动超声子宫图像节育环物体识别算法,算法包括全自动超声子宫图像分割和特定模式识别框架部分.基于719幅超声子宫图像开展算法性能验证.实验结果表明,该算法无需人工干预,平均耗时527 ms/幅,有环图像识别准确率达81.1%,无环图像识别准确率达94.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思平	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	41	216	8.0	13.0
5	唐盛	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	2	4	1.0	2.0
6	尹立东		1	1	1.0	1.0
7	刘国文		1	1	1.0	1.0