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摘要:
红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节.在研究了基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种采用FPGA基于神经网络的非均匀性自适应校正算法实时实现硬件方法,该方法利用流水线技术和并行处理结构,大大提高了系统的运算速度,特别适用于大面阵、高帧频红外焦平面成像系统;而且系统仅利用了一片FPGA,体积小,功耗低,便于系统的小型化.
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虚拟边框视场光阑
非均匀性校正
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于FPGA的IRFPA非均匀性自适应校正算法实时实现
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 红外焦平面阵列 非均匀性自适应校正 神经网络 FPGA 实时实现
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 光电技术应用
研究方向 页码范围 583-585,589
页数 4页 分类号 TN216
字数 2587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘上乾 西安电子科技大学技术物理学院 128 1852 22.0 36.0
2 汪大宝 西安电子科技大学技术物理学院 25 190 8.0 12.0
3 王炳健 西安电子科技大学技术物理学院 35 600 15.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外焦平面阵列
非均匀性自适应校正
神经网络
FPGA
实时实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
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