基于神经网络的红外焦平面非均匀性自适应校正算法

• 作者: 刘上乾 李庆 王炳健 赖睿
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络 自适应校正
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 405-407
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2006.06.002

摘要

由于材料、工艺等原因,红外焦平面阵列(IRFPA)各单元普遍存在响应不一致的现象,从而导致IRFPA都存在非均匀性.非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节.本文在研究了传统的基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种改进的基于神经网络的非均匀性自适应校正算法,并对比了传统的基于神经网络的算法和本文算法的校正效果和收敛速度,实验表明本文提出的算法校正效果好,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	赖睿	西安电子科技大学技术物理学院	36	561	14.0	23.0
3	王炳健	西安电子科技大学技术物理学院	35	600	15.0	24.0
4	李庆	西安电子科技大学技术物理学院	17	388	8.0	17.0