红外焦平面阵列非均匀性校正的改进神经网络算法

• 作者: 张学峰 樊养余 王巍 陈宝国
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络算法 图像配准 固定图形噪声 随机噪声
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 690-694
• 分类号: TN215
• 字数: 4075字
• 语种: 中文

摘要

非均匀性校正是红外焦平面阵列应用中的关键技术之一.神经网络算法是比较传统的非均匀性校正算法,由于该算法采用像元四邻域的平均值作为此像元的真值,所以这种估计方法具有较大的误差.在传统的神经网络算法基础上对焦平面阵列像元响应的真值估计进行了改进:基于图像匹配算法,采用了相邻多帧图像中不同像元对同一场景点的响应的均值作为真值,因而具有更高的准确性.对比仿真试验的结果表明,该改进算法比传统的神经网络算法具有更好的效果,在有效去除各种非均匀性的同时,保持了图像细节,改善了图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余		212	1698	20.0	32.0
2	王巍		31	244	9.0	14.0
3	陈宝国		4	52	4.0	4.0
4	张学峰		10	90	5.0	9.0