焦平面阵列BP神经网络非均匀性校正及其算法改进

• 作者: 刘新宇 刘键 朱杰 白云 麻芃
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 紫外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 377-380
• 分类号: TN23
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.07.002

摘要

在紫外成像系统中,紫外焦平面阵列的非均匀性是影响成像质量的重要因素.介绍了标准的神经网络算法对焦平面阵列非均匀性的校正,并针对标准的神经网络算法的收敛速度慢的缺点,提出了改进算法.通过matlab对算法进行仿真,结果表明BP神经网络(Back.Propagation Neural Network)算法对焦平面阵列的非均匀性有良好的校正效果,改进后的算法效率有了较大地提高.神经网络非均匀性校正算法可以广泛的运用于其他焦平面阵列的非均匀性的校正中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新宇	中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室	141	717	13.0	18.0
2	刘键	中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室	28	152	8.0	11.0
3	朱杰	中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室	25	240	7.0	15.0
4	麻芃	中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室	3	9	2.0	3.0
5	白云	中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室	19	37	4.0	6.0