基于神经网络的红外焦平面非均匀校正的新算法

• 作者: 张小军 赵亦工
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外焦平面 非均匀性校正 神经元网络算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 系统与设计
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TN216
• 字数: 3416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.02.011

摘要

传统的神经元网络算法对噪声具有较好的自适应性,但当噪声略强时,它的校正效果会出现下降,为进一步提高性能,原作者提出了基于神经元网络的红外焦平面非均匀性校正的改进算法.但在场景静止时,原算法就不再适用.针对这种情况,分析了基于神经元网络的红外焦平面非均匀校正的改进算法,提出了在场景静止时的校正算法.并结合两者,最后提出了基于神经元网络的红外焦平面非均匀校正的新算法.仿真证明,新算法具有优异的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亦工	西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所	76	1048	18.0	29.0
2	张小军	西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所	4	113	3.0	4.0