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摘要:
根据高斯噪声高于二阶累积量为零的特性,提出基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法,可从图像场景中自适应估计阵列单元的增益和偏置参数.提出的算法包含两个部分,第一部分利用统计矩和累积量周期估计红外焦平面的模型参数,第二部分利用维纳滤波恢复真实图像.仿真图像序列表明这种算法有效降低了固定图案噪声,达到了较高的非均匀校正水平.
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文献信息
篇名 基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高阶统计量 红外焦平面阵列 非均匀校正 固定图案噪声
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 227-230
页数 4页 分类号 TN215
字数 2098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2006.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亦工 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所 76 1048 18.0 29.0
2 徐田华 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所 7 83 5.0 7.0
3 赵继政 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶统计量
红外焦平面阵列
非均匀校正
固定图案噪声
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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