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摘要:
分析了传统神经网络非均匀性校正算法在空域处理过程中产生目标退化的原因,在总结基于边缘指导的神经网络校正算法(ED-NN-NUC)与一点定标和神经网络结合的校正算法的基础上,提出了新的组合校正算法.新算法包含预校正、粗校正和精校正三个处理模块,利用含有弱小目标的实际红外图像进行了实验验证.结果表明,新算法能有效地抑止目标退化,并在运算速度上比ED-NN-NUC有一定的提高.
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基于DSP实时红外图像的非均匀性校正
红外图像
DSP
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种红外焦平面非均匀性组合校正算法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 自适应校正算法 自适应步长 神经网络 目标退化
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26,52
页数 5页 分类号 TN215
字数 3772字 语种 中文
DOI
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自适应步长
神经网络
目标退化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
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3
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