基于神经网络的红外焦平面光学非均匀性校正改进算法

• 作者: 刘传明 李谦 杨波 樊佩琦 粟宇路 苏俊波
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非均匀性校正 光学非均匀性 直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 251-255
• 页数: 5页
• 分类号: TN219
• 字数: 3031字
• 语种: 中文

摘要

基于场景的非均匀校正依然是红外领域的一个研究热门.神经网络算法是一种较为典型的场景校正算法.本文主要针对神经网络算法本身不能校正光学引入的非均匀性问题,提出了新的改进算法,通过对神经网络输入层的预处理,消除图像的低频噪声,此外,为了消除预处理对图像对比度的影响,本文增加了神经网络的层数,使用双层神经网络对算法进行更新,从而消除了图像对比度下降的现象.实验结果表明,改进的神经网络算法能够有效的改善图像质量,消除图像中光学引入的非均匀性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘传明		10	35	3.0	5.0
2	杨波		6	20	2.0	4.0
3	苏俊波		11	27	3.0	4.0
4	粟宇路		9	30	3.0	5.0
5	李谦		1	2	1.0	1.0
6	樊佩琦		2	13	2.0	2.0