基于神经网络的红外图像非均匀性校正

• 作者: 傅雨田 张龙 董峰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 神经网络 非均匀性校正 随机梯度下降
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TN215
• 字数: 4885字
• 语种: 中文

摘要

由于红外焦平面材料、制造工艺的差异以及多路模拟信号输出的电路设计等因素,红外探测器在面源黑体目标下像元的输出不均匀,针对同一辐射目标得到的响应也不一致.红外探测器像元间的非均匀性影响目标辐射探测的质量,也使得获得的红外图像不能很好地反应目标辐射特性.先对红外图像进行盲元检测和补偿,通过双边滤波方法获得像元期望输出值,利用随机梯度下降法的神经网络模型对红外图像进行非均匀性校正.实验验证该方法较基于标定的校正方法具有适应场景变化、效果好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙	上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室	101	504	13.0	17.0
5	董峰	上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室	2	5	1.0	2.0
6	傅雨田	上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室	1	4	1.0	1.0