结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法

• 作者: 吴波 周小成 汪小钦 沈占锋 骆剑承
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 建筑物 高分辨率遥感 关系特征
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4356字
• 语种: 中文

摘要

基于面向对象特征影像分析的思想,提出了一种结合建筑物和阴影对象邻近关系特征的建筑物识别提取方法.在多尺度影像分割的基础上,利用对象的光谱和形状等特征,建立简单的分类决策树,提取粗略的建筑物候选区和相对准确的阴影区.计算相邻近阴影对象和建筑物对象的关系特征,建立简单的知识规则,即可从建筑物候选区中消除广场等噪音,获得准确有效的建筑物目标信息.通过QuickBird卫星影像的实验,证明了该方法在高分辨率卫星影像建筑物目标识别中具有相当的适用性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感应用研究所	124	4043	33.0	60.0
2	汪小钦	福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	117	1905	25.0	38.0
3	吴波	福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	65	554	15.0	20.0
4	沈占锋	中国科学院遥感应用研究所	93	1646	22.0	36.0
5	周小成	福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	40	556	16.0	22.0