基于离散样本的一种最优化方法研究

• 作者: 苏亚辉 谢芳 赵吉文 陈晓宁
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最优化方法 有限元 支持向量机 遗传算法 混沌优化 直线电机
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TM359
• 字数: 1392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2008.04.012

摘要

探索一种解决结构优化设计问题的新思路.以一种新型直线电机的结构参数优化为例,通过建立电机的有限元计算模型及试验验证,获得了用于支持向量机回归建模的离散样本空间,建立了SVM回归模型,进一步采用遗传算法和混沌优化方法,对直线电机的结构参数进行了优化,获得了直线电机的较优结构参数.为最优化设计问题提供了一种新的思路,实践应用证实了该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵吉文	安徽大学电子科学与技术学院	35	237	10.0	13.0
3	谢芳	安徽大学电子科学与技术学院	18	90	6.0	9.0
6	苏亚辉	安徽大学电子科学与技术学院	18	31	4.0	5.0
7	陈晓宁	安徽大学电子科学与技术学院	9	26	3.0	5.0