基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种在仿射变换下点集关系描述算子--面积比矩阵,证明了其在仿射变换群下的不变性质;并由该性质推导得出特征向量(EA)匹配算法抗噪性能差的原因,在此基础上给出了基于面积比矩阵的加权特征向量算法.算法构造不同图像的面积比矩阵,对矩阵进行分解得到其特征值和特征向量,通过特征值进行加权获得图像中点的特征向量,比较图像点的特征向量获取匹配关系.因面积比矩阵的仿射不变性质,算法能实现仿射变换下点集精确匹配;采用的加权特征向量法改进了EA匹配法,具有更好的抗噪性能.实验表明算法切实可行.
推荐文章
正矩阵谱半径及其特征向量的新算法
正矩阵
谱半径
特征向量
收敛性
矩阵的特征值和特征向量
矩阵
特征值
特征向量
基于特征向量的文本信息过滤算法研究
文本信息
特征向量
相似度
信息过滤
基于SIFT特征点的图像匹配算法
SIFT算法
图像匹配
尺度空间
高斯核
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于面积比矩阵的加权特征向量点匹配算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 点匹配 面积比矩阵 加权特征向量法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN919
字数 3027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院 81 1242 17.0 32.0
2 谭志国 国防科技大学电子科学与工程学院 15 145 7.0 12.0
3 王文惠 国防科技大学电子科学与工程学院 7 183 5.0 7.0
4 滕书华 国防科技大学电子科学与工程学院 12 183 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (15)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
点匹配
面积比矩阵
加权特征向量法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导