RBF神经网络的火箭发动机成本预测

• 作者: 于靖 关云 王雪坤
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: RBF神经网络 BP神经网络 固体火箭发动机 成本预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: V41
• 字数: 2602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.06.039

摘要

神经网络技术已广泛应用于各工业控制部门, RBF神经网络是对一般BP神经网络的改进.尝试将其应用于固体火箭发动机成本预测中.首先利用已有的成本信息对该神经网络进行训练,使其对已有信息的预测误差小于规定值,再将其用于其他条件下的成本预测.结果表明,实际预测效果较为理想,从而为固体火箭发动机成本预测提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪坤		3	12	2.0	3.0
3	于靖		4	35	3.0	4.0
7	关云		2	3	1.0	1.0