作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
作者介绍了一种基于向量值延拓函数的广义增广拉格朗日函数,建立了基于广义增广拉格朗日踊数的集值广义增广拉格朗日对偶映射和相应的对偶问题,得到了相应的强对偶和弱对偶结果,将所获结果应用到约束向量优化问题.该文的结果推广了一些已有的结论.
推荐文章
基于拉格朗日对偶的一类全局优化算法
工程设计
非凸二次规划问题
拉格朗日对偶
全局优化
增广拉格朗日子集模拟优化方法
结构优化设计
子集模拟优化方法
拉格朗日乘子法
罚函数因子
基于拉格朗日对偶的认知无线电网络最优资源分配算法
认知无线电网络
资源分配
多输入多输出
正交频分复用接入
长期演进
拉格朗日对偶
一种基于 GNC 和增广拉格朗日对偶的非凸非光滑图像恢复方法
非凸非光滑
惩罚函数
增广拉格朗日对偶
逐步非凸方法
图像恢复
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 向量优化中广义增广拉格朗日对偶理论及应用
来源期刊 数学物理学报 学科 数学
关键词 广义增广拉格朗日函数 强对偶 弱对偶 约束向量优化问题
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 570-577
页数 8页 分类号 O176
字数 4800字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈哲 重庆师范大学数学与计算机科学学院 14 47 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (9)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广义增广拉格朗日函数
强对偶
弱对偶
约束向量优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学物理学报
双月刊
1003-3998
42-1226/O
16开
武汉市71010号信箱
38-214
1981
chi
出版文献量(篇)
2874
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导