基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
逐步非凸方法(GNC)和增广拉格朗日对偶在非凸非光滑图像恢复中有较高的恢复性能。然而分别使用这两种方法时GNC不能够保证全局收敛,增广拉格朗日对偶不能获得有效的初始值。为克服上述缺陷,本文通过转换原始问题为等式约束优化问题推出了一种基于GNC和增广拉格朗日对偶的组合图像恢复方法,并对其收敛性严格证明。该方法不仅可以获得有效的初始值,同时不要求问题具有凸性和光滑性。更多地,一个自适应能量函数通过对偶迭代而得到。实验结果表明推出的方法可以有效地提高图像恢复质量和算法效率。
推荐文章
基于拉格朗日对偶的一类全局优化算法
工程设计
非凸二次规划问题
拉格朗日对偶
全局优化
增广拉格朗日子集模拟优化方法
结构优化设计
子集模拟优化方法
拉格朗日乘子法
罚函数因子
基于拉格朗日对偶的认知无线电网络最优资源分配算法
认知无线电网络
资源分配
多输入多输出
正交频分复用接入
长期演进
拉格朗日对偶
一种基于多次拉格朗日插值的函数值确定方法
函数值确定
拉格朗日插值
计算机程序
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于 GNC 和增广拉格朗日对偶的非凸非光滑图像恢复方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 非凸非光滑 惩罚函数 增广拉格朗日对偶 逐步非凸方法 图像恢复
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 264-271
页数 8页 分类号 TP391
字数 6568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高兴宝 陕西师范大学数学与信息科学学院 62 203 7.0 10.0
2 刘晓光 陕西师范大学数学与信息科学学院 9 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (28)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (14)
1948(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
非凸非光滑
惩罚函数
增广拉格朗日对偶
逐步非凸方法
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导