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摘要:
在粮食仓储过程中,通过温湿度传感器、图像传感器采集到的温湿度、图像的实时数据,经过信息处理算法的变换和特征提取,得到具有不同特征信息的虚拟多传感器数据,采用D-S证据理论对数据进行信息融合,对粮食在仓储过程中的霉变、虫害等粮情进行动态预测分析,当发现有不良变化时,该系统能够及时发出预警信息,以保证粮食的储藏安全.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于虚拟多传感器信息融合的粮情预警系统
来源期刊 自动化与信息工程 学科 工学
关键词 虚拟多传感器 信息融合 纹理特征 特征向量
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 综述、论文
研究方向 页码范围 1-3,7
页数 4页 分类号 TP2
字数 1550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2008.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于心俊 河南工业大学电气工程学院 18 58 4.0 7.0
2 乔瑞林 2 15 1.0 2.0
3 王艳芳 2 15 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (35)
共引文献  (20)
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2008(1)
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2017(1)
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2018(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
虚拟多传感器
信息融合
纹理特征
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
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4396
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